Propósitos y límites
Nada peor que confiar en la primera herramienta que aparece solo porque otros la recomiendan. La modelización con cadenas de Markov rara vez es la panacea, aunque suele presentarse así. Se propone abordar sus fundamentos, delimitando para qué sirve y, sobre todo, para qué no. Se revisan los errores habituales y se contrasta el método con alternativas, admitiendo que toda solución es parcial y provisional. El visitante encontrará aquí argumentos, advertencias y oportunidades para el intercambio crítico.
